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输入数组的副本在某个其他位置物理存储,并返回存储在该特定位置的内容,这是输入数组的副本,而在视图的情况下,返回同一内存位置的不同视图。在本教程的本节中,我们将考虑从某个内存位置生成不同副本和视图的方法。

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Numpy提供了各种用于执行一些统计数据分析的统计函数。在本教程的这个部分,我们将讨论numpy提供的统计函数。查找数组中的最小值和最大值numpy.amin()和numpy.amax()函数分别用于找到数组元素沿指定轴的最小值和最大值。

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NumPy包含大量的数学函数,可用于执行各种数学运算。这些数学函数包括三角函数、算术函数以及处理复数的函数。让我们讨论一下这些数学函数。三角函数NumPy包含三角函数,用于计算不同角度的正弦、余弦和正切值(弧度制)。

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NumPy 提供了以下位运算符。序号运算符描述1bitwise_and用于计算相应数组元素之间的位与运算。2bitwise_or用于计算相应数组元素之间的位或运算。3invert用于计算数组元素的位非运算。4left_shift用于将元素的二进制表示的位向左移动。5right_shift用于将元素的二进制表示的位向右移动。

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在数学运算中,我们可能需要考虑不同形状的数组。NumPy 可以执行涉及不同形状数组的操作。例如,如果我们考虑矩阵乘法操作,如果两个矩阵的形状相同,那么这个操作将很容易执行。但是,我们可能也需要在形状不相似的情况下进行操作。

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